Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) könnte zwischen 18 % und 22 % der insgesamt verfügbaren Arbeitsplätze auf dem spanischen Arbeitsmarkt transformieren, abhängig von der spezifischen Provinz. Dies geht aus einer Studie des Instituts VRAIN der Universitat Politècnica de València (UPV) hervor.

Der Bericht bestätigt, dass die Exposition gegenüber KI mit etablierten Produktionsmustern verbunden ist. Zum Beispiel weisen der mediterrane Korridor (Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante und Málaga) sowie Las Palmas und Santa Cruz de Tenerife die höchsten Werte auf, was auf die Dominanz von Handels, Dienstleistungen, Bildung, Gesundheitswesen und der Informationsbranche zurückzuführen ist. Im Gegensatz dazu zeigen Regionen wie Kastilien und León, Kastilien-La Mancha sowie Aragón eine unterdurchschnittliche Exposition im Vergleich zum nationalen Durchschnitt.

Die Untersuchung, die auf Daten des INE basiert, deutet darauf hin, dass KI das Potenzial hat, die Arbeitswelt im gesamten Land zu transformieren, und dass diese Exposition strukturell ist, da sie in den analysierten Jahren 2021 und 2022 stabil blieb.

Die höchsten Werte der Exposition gegenüber KI im Beschäftigungssektor finden sich in Madrid und Barcelona, wo die Exposition 21,5 % übersteigt. Auf der anderen Seite liegen Soria, Zamora, Teruel, Cuenca und Palencia mit Werten zwischen 17,5 % und 18,5 % am Ende der Skala, wie in einer Mitteilung der UPV vermerkt wird.

Die Unterschiede werden durch das Gewicht der wirtschaftlichen Aktivitäten erklärt, da städtische und tertiäre Gebiete tendenziell mehr Arbeitsplätze aufweisen, die durch KI transformiert werden können. Im Gegensatz dazu haben Regionen, in denen Landwirtschaft, traditionelle Fertigung oder Bauwesen dominant sind, einen geringeren Einfluss.

Geschlechterkluft

Die Studie hebt eine „klare“ Geschlechterkluft hervor: Der Frauenanteil in den Arbeitsplätzen ist zwischen 1,3 und 3 Prozentpunkten stärker der Exposition gegenüber KI ausgesetzt als der Männeranteil, wobei dieser Unterschied in stark tertiarisierten Gebieten überschritten wird.

Zusätzlich sind Frauen in Sektoren mit höherer Anwendbarkeit von KI konzentriert (Bildung, Gesundheitswesen, administrative Dienstleistungen, Handel oder soziale Aktivitäten) und unterrepräsentiert in weniger exponierten Berufen wie Bau, Transport oder der Rohstoffindustrie.

Die Provinzen, in denen KI den größten Einfluss auf die Beschäftigung von Frauen hat, sind Madrid, die Balearischen Inseln, Santa Cruz de Tenerife, Barcelona, Cantabria und Málaga, die 21,5 % oder mehr erreichen. Bei Männern ist die Exposition geringer. In Provinzen wie Madrid, Las Palmas, Barcelona oder Santa Cruz de Tenerife beträgt sie etwa 20-21%, während sie im Binnenland Spaniens auf 16,5-18 % sinkt, was auf das Gewicht der Industrie und des Bauwesens zurückzuführen ist.

Der Bericht, erstellt von den Forschern Antoni Mestre, Xavier Naya, Manoli Albert und Vicente Pelechano vom Institut VRAIN der UPV, wurde Vertretern der Gewerkschaften des Consejo Económico y Social de España (CES), der stellvertretenden Generalsekretärin der Unión General de Trabajadoras y Trabajadores (UGT), Lola Navarro, die in ihrer Funktion als sozialer Referenzakteur im Bereich Arbeit fungiert, sowie Senatoren der Cortes Generales de España, Rocío Briones, und der Ministerin für Wissenschaft, Innovation und Universitäten, Diana Morant, präsentiert.

Das Team von VRAIN betont, dass diese Analyse des KI-Einflusses dazu dient, territoriale und geschlechtsspezifische Ungleichheiten vorherzusehen, Programme zur Umschulung zu leiten und Politiken für einen gerechten Übergang zu unterstützen.

Antoni Mestre hat betont, dass in einer Zeit, in der Spanien „nationale Strategien für Digitalisierung und künstliche Intelligenz, wie die Nationale KI-Strategie (ENIA) oder den Plan für die neue Sprachwirtschaft, durchführt, dieser Analyse eine Notwendigkeit ist, um einen gerechten Übergang zu sichern“.

„KI hat das Potenzial, die Produktivität zu steigern, öffentliche Dienstleistungen zu verbessern und Chancen für qualifizierte Arbeitsplätze zu schaffen, sie kann jedoch auch Ungleichheiten verstärken, wenn ihre Auswirkungen nicht umfassend antizipiert werden“, stellte er fest.