Geoffrey Hinton, einer der als „Väter der KI“ geltenden Wissenschaftler, äußerte eine pessimistische Prognose bei einer Veranstaltung in Washington.
Am 19. November 2025 fand an der Georgetown University in Washington eine öffentliche Diskussion zwischen dem Senator Bernie Sanders und dem Nobelpreisträger für Informatik Geoffrey Hinton statt, der als einer der „Väter der KI“ betrachtet wird. Die Veranstaltung, die im Gaston Hall Auditorium stattfand und vom Institute of Politics and Public Services organisiert wurde, behandelte die sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz und ihr Potenzial, die globale Arbeitskraft umzugestalten.
Hinton, dessen bahnbrechende Forschung an neuronalen Netzen ihm 2018 den Turing-Preis einbrachte, erklärte, dass die gegenwärtige technologische Transformation sich von früheren Revolutionen unterscheidet. Seiner Einschätzung nach werden die Veränderungen diesmal keine neuen Arbeitsfelder schaffen, die ältere ersetzen. „Die Menschen, die ihre Arbeitsplätze verlieren, werden keine anderen Jobs finden können“, sagte er weiter: „Wenn KI so intelligent wird wie Menschen — oder intelligenter — dann kann jede Aufgabe, die sie auch erledigen könnten, von der KI ausgeführt werden.“
Der Forscher bestand darauf, dass große Technologieunternehmen bereits nach dieser Logik agieren. Wie er während der Diskussion anmerkte, „sind diese Unternehmen tatsächlich der Meinung, dass KI viele Arbeitskräfte ersetzen wird“. Er nannte Kundenservice als Beispiel für Berufe, die aufgrund ihrer einfachen Ausbildung und niedrigen Löhne als erste Zielscheibe der großflächigen Automatisierung angesehen werden.
Sanders nutzte diesen Ansatz, um die Rolle von Milliardären im Fortschritt der KI zu kritisieren und stellte fest, dass Personen wie Elon Musk zu den Hauptfinanziers und Befürwortern dieses technologischen Wettlaufs gehören. Laut dem Senator sorgen sich diese Unternehmer kaum um die Belange von Arbeitnehmern mit geringem Einkommen. Für ihn besteht der zentrale Punkt der Debatte „nicht darin, ob KI gut oder schlecht ist, sondern wer sie kontrolliert und wer davon profitiert“.
Hinton warnte auch vor der Fragilität des wirtschaftlichen Modells, das mit dieser Revolution einhergeht. Er wies darauf hin, dass Personen wie Elon Musk, Mark Zuckerberg und Larry Ellison „nicht gründlich darüber nachgedacht haben“, dass „wenn die Arbeiter nicht bezahlt werden, niemand ihre Produkte kaufen kann“. Diese Kritik hebt ein Paradoxon hervor: dieselbe Automatisierung, die Effizienz verspricht, könnte die Konsumentenbasis des Marktes untergraben.
Ein zweiter Teil der Veranstaltung war den Fragen von Studierenden gewidmet, darunter auch Fragen zu Desinformation und Deepfakes. Hinton zeigte sich skeptisch: Er äußerte, nicht zu glauben, dass KI-Systeme auf lange Sicht gefälschte Inhalte, die durch KI erzeugt werden, erkennen können. Als Alternative sprach er sich für Präventionsstrategien gegen Desinformation aus, indem er fälschliche Inhalte mit Kennzeichnungen zeigt, um das Publikum vor kritischen Momenten, wie Wahlen, aufzuklären.
Während des Treffens wiederholte Hinton auch Befürchtungen, die die wissenschaftliche Gemeinschaft seit 2023 besorgt. In diesem Jahr äußerte er: „Bis vor kurzem dachte ich, es würde 20 bis 50 Jahre dauern, bis wir eine allgemeine KI haben. Jetzt denke ich, dass es 20 Jahre oder weniger sein könnte.“ In seinen aktuellen Prognosen ging er weiter und erklärte, dass neuere Modelle wie GPT-5 „bereits tausend Mal mehr wissen als wir“.
Die geopolitischen Implikationen fanden ebenfalls Erwähnung. Hinton argumentierte, dass der Einsatz autonomer Systeme im Krieg die politischen Kosten für reiche Länder senken würde, da die Abwesenheit von militärischen Verlusten den inneren Widerstand vermindern würde. „Ich denke, das wird eine der Hauptbarrieren für reiche und mächtige Länder beseitigen, einfach in kleinere Länder wie Grenada einzufallen”, bemerkte er und bezog sich auf die US-Invasion von 1983.
Zum Abschluss bat Sanders das Publikum darum zu zeigen, ob sie die KI als positive Kraft in ihrem Leben sehen — viele hoben die Hand. Anschließend fragte er, wer sich um deren Auswirkungen sorgt — fast alle antworteten bejahend. Hinton stimmte zu, dass es noch nicht möglich sei, klar vorherzusagen, was in der nächsten Dekade geschehen wird, bestand jedoch darauf, dass die Gesellschaft weiterhin eine entscheidende Rolle dabei spielt, wie die Technologie genutzt wird, vorausgesetzt, sie versteht ihre Funktionsweise und setzt das Gemeinwohl über den unmittelbaren Profit.
Geoffrey Hinton, einer der bedeutendsten Namen in der Geschichte der Informatik, ist einer der Begründer der Deep-Learning-Techniken, die den modernen generativen KI-Modellen zugrunde liegen. Im Jahr 2023 verließ er seine Position bei Google nach mehr als einem Jahrzehnt im Unternehmen, da er sich um die Richtung der Technologie sorgte und die Freiheit benötigte, um die Branche zu kritisieren. Zu diesem Zeitpunkt erklärte er öffentlich, dass er „bedauere“, Teile seiner Karriere, da er glaubte, dass KI schneller voranschreite als die Fähigkeit der Menschheit, sie zu kontrollieren, eine Position, die er seitdem in fast allen seinen öffentlichen Auftritten bekräftigt hat.
