OpenAI hat offiziell das Ende der Experimentierphase verkündet. Die CFO des Unternehmens, Sarah Friar, hat in einem Blogbeitrag, der am Sonntag veröffentlicht wurde, das Jahr 2026 als „Jahr der praktischen Umsetzung“ bezeichnet und darauf hingewiesen, dass das Unternehmen von der Entwicklung von KI-Tools zu deren Integration in tatsächliche Geschäftsabläufe übergeht. Dies könnte als Warnung für Arbeitnehmer bestimmter Berufe gewertet werden und als Signal für Investoren.

Wichtigkeit der aktuellen Entwicklungen

Die Zahlen hinter Friars Ankündigung sind beeindruckend. Der Jahresumsatz von OpenAI wird von 2 Milliarden USD im Jahr 2023 auf über 20 Milliarden USD im Jahr 2025 wachsen. Dies stellt eine Verzehnfachung in nur zwei Jahren dar, die Friar als „ohne Beispiel für Wachstum in solch einer Größenordnung“ bezeichnete. Dabei sollte jedoch erwähnt werden, dass dieses Umsatzwachstum nahezu perfekt mit der Erhöhung der Rechenkapazitäten des Unternehmens korreliert, die im selben Zeitraum von 0,2 Gigawatt auf etwa 1,9 Gigawatt anstieg. Mehr Rechenleistung führt zu höheren Umsätzen – so einfach und skalierbar ist es.

Wachsende unternehmerische Verbindungen

Dies ist nicht nur Werbung für das Unternehmen. OpenAI hat Verträge über mehr als 1 Billion USD für Infrastruktur abgeschlossen, darunter einen 300 Milliarden USD umfassenden Vertrag mit Oracle und eine 90 Milliarden USD umfassende Partnerschaft mit AMD. Das Unternehmen baut Pipelines für KI-Dienstprogramme auf, die langfristig so unerlässlich für Geschäftsabläufe sein könnten wie das Stromnetz.

Die Funktionalität der KI-Modelle

OpenAI entwickelt sich über einfache Abonnementgebühren hinaus. Das Unternehmen testet Werbung in ChatGPT für kostenlose Nutzer, was CEO Sam Altman als „letztes Mittel“ bezeichnet hat. Noch wichtiger ist es, dass Friar die Zukunft skizzierte, in der die Preisgestaltung nicht nur an den Nutzungsraten, sondern auch an den erzielten Ergebnissen gekoppelt ist.

Die Logik ist folgende: Mit dem Eintritt von KI in Bereiche wie wissenschaftliche Forschung, Arzneimittelentwicklung und Finanzmodellierung wird ein neues Preismodell eingeführt, in dem nicht pauschal abgerechnet wird. Stattdessen könnte man sich dies wie eine Beratungsfirma vorstellen, die einen festen Prozentsatz der Einsparungen erhält, die sie erzielt. Falls ein KI-Agent die Entdeckung neuer Medikamente durch ein Pharmaunternehmen beschleunigt, möchte OpenAI einen Teil dieses Wertes erhalten.

Der Shift zu autonomen Agenten

Der Wechsel zu autonomen Agenten ist entscheidend für dieses Modell. Im Gegensatz zu Chatbots, die auf Eingaben warten, führen diese Agenten kontinuierlich Aufgaben aus, speichern über Zeit Kontextinformationen und können Maßnahmen über mehrere Software-Tools hinweg ergreifen. Friars Blog hebt hervor, dass der nächste Schritt im Fokus auf „Agenten, die Aufgaben ohne menschliche Aufsicht ausführen, und die Automatisierung von Arbeitsabläufen“ besteht.

Der Nachweis ist bereits erbracht

Unternehmen nutzen bereits KI, um mit weniger Personen mehr zu erreichen. Marc Benioff, CEO von Salesforce, gab kürzlich bekannt, dass die Firma nach der Einführung von KI-Agenten die Anzahl ihrer Kundenservice-Mitarbeiter von 9.000 auf 5.000 reduziert hat. Laut Daten des Unternehmens Challenger, Gray & Christmas wird für die ersten 11 Monate des Jahres 2025 in den USA mit etwa 55.000 Stellenverlusten, die auf KI zurückzuführen sind, gerechnet.

Prognosen für den Arbeitsmarkt

Eine Umfrage von Resume.org im September ergab, dass 37 % der Geschäftsleiter erwarten, bis Ende 2026 Arbeitsplätze durch KI zu ersetzen. Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass durch Automatisierung 92 Millionen Arbeitsplätze verloren gehen könnten, gleichzeitig aber 170 Millionen neue geschaffen werden, was zu einem Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen führt.

Diese Abwanderung erfolgt nicht gleich verteilt. Besonders große Risiken bestehen für Datenverarbeiter, Kundenservicemitarbeiter und prozessorientierte Manager. Andererseits wachsen die Rollen in den Bereichen KI-Entwicklung, Datenethik und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

Finanzielle Auswirkungen

Wenn Sie in repetitiven Aufgaben, der Befolgung von Skripten oder der Verarbeitung leicht strukturierter Informationen arbeiten, könnte 2026 der Zeitpunkt sein, neue Fähigkeiten zu entwickeln. Unternehmen rationalisieren ihre Abläufe nicht nur zur Kosteneinsparung, sondern stellen sich auch auf einen Wettbewerb ein, bei dem KI-Agenten gesamte Arbeitsabläufe abwickeln.

Für Investoren stellt sich die Frage, welche Unternehmen durch den Aufbau dieser Infrastruktur profitieren werden. Obwohl OpenAI noch nicht an der Börse ist, sind deren Partner es. AMD hat einen Vertrag über 6 Gigawatt mit OpenAI abgeschlossen, was potenziell mehrere Milliarden USD Umsatz generiert, wobei die erste Phase der Bereitstellung Ende 2026 beginnen soll. Der 300 Milliarden USD umfassende Cloud-Vertrag mit Oracle positioniert die Firma als zentralen Knoten im Computing-Netzwerk von OpenAI, wobei Oracle als erster Hyperscaler die Bereitstellung eines öffentlich zugänglichen AI-Superclusters mit 50.000 AMD-Chips übernimmt.

Zukünftige Entwicklungen

Friar hat klargestellt, dass 2026 der Fokus auf der Überbrückung der Lücke zwischen dem, was KI leisten kann, und der tatsächlichen Nutzung durch die Menschen liegen wird. Geförderte Sektoren sind Gesundheit, Wissenschaft und Unternehmen. In ihren Worten, das Ziel ist es, „eine Intelligenz zu schaffen, die so zuverlässig ist wie das Stromnetz“.

Für Arbeitnehmer bedeutet dies, dass die KI-Agenten, die am Arbeitsplatz Einzug halten, nicht mehr experimentell sind. Für Investoren könnte es bedeuten, dass Unternehmen, die Gigawatt bereitstellen, der Ort sein werden, an dem echte Renditen erzielt werden.